O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) IAmazônia, por meio do Laboratório de Inteligência Artificial aplicada a Cidades Inteligentes (LabCity), vai realizar, nos dias 13 e 14 de agosto, o I Workshop Amazônico Deep BI-RADS: Inteligência Artificial para a Antecipação Diagnóstica do Câncer de Mama. O objetivo da ação é promover um ambiente de integração entre pesquisadores, profissionais da saúde, especialistas em inteligência artificial, gestores públicos, estudantes e demais interessados na aplicação de tecnologias inovadoras para o diagnóstico precoce do câncer de mama, ação fundamental para a redução da mortalidade por neoplasia.
A programação, que ocorre no Guamá Hub, localizado no Parque de Ciência e Tecnologia Guamá (PCT Guamá), e no Centro de Computação de Alto Desempenho (CCAD-IA), na Universidade Federal do Pará, conta com pesquisadores da Universidade de São Paulo, da Pontifícia Universidad Católica del Perú (PUCP), da Universidad de los Andes (Uandes) e de outras instituições. Entre os temas que serão discutidos, estão: impacto das disparidades regionais na interpretação de lesões mamárias, inteligência artificial para a antecipação diagnóstica do câncer de mama na Amazônia e a integração entre radiologia, IA, inovação e DeepBI-RADS (Breast Imaging Reporting and Data System) – sistema internacionalmente validado que padroniza achados ultrassonográficos e realiza recomendações de conduta médica, conforme o resultado do exame.
Ao longo da programação do workshop, que é gratuita e destinada a profissionais que atuam na área das Ciências da Saúde e que lidam com inteligência artificial, serão apresentados resultados preliminares do uso da inteligência artificial na antecipação diagnóstica do câncer de mama. As inscrições são gratuitas e podem ser feitas na página do I Workshop Amazônico Deep BI-RADS.
Inteligência Artificial para a antecipação diagnóstica – O evento promovido pelo INCT IAmazônia será um espaço para a apresentação dos resultados preliminares da pesquisa que utiliza inteligência artificial para ampliar a precisão diagnóstica e apoiar o SUS em regiões com escassez de especialistas.
No projeto de pesquisa, a IA é utilizada da seguinte forma: tratamento dos dados da paciente, como histórico familiar, fatores de risco e imagens de ultrassonografia mamária, que são inseridos na plataforma Sidcam – Sistema Inteligente de Apoio ao Diagnóstico do Câncer de Mama, desenvolvida no âmbito do Projeto DeepBI-RADS; apoio para a análise das imagens de ultrassom: enquanto o médico usa a plataforma para validar o exame, a IA ajuda na identificação de lesões, na análise de sua morfologia (forma, tamanho e orientação, por exemplo); e análise conjunta dos dados da paciente e dos achados morfológicos das lesões para classificação de acordo com a BI-RADS, que auxilia na estimativa do risco de malignidade e na definição da conduta médica recomendada. A decisão diagnóstica e clínica permanece sob responsabilidade do profissional de saúde.
“A inteligência artificial pode apontar, com grau de certeza grande, a possível presença da neoplasia na paciente. Esse laudo pode ser enviado para médicos em diversos locais e confirmar, ou não, o diagnóstico. Desta forma, a IA passa a ser uma técnica de suporte fenomenal ao médico”, avalia o coordenador do INCT IAmazônia e do LabCity, professor Renato Francês.
O Workshop DeepBI-RADS: Inteligência Artificial para a Antecipação Diagnóstica do Câncer de Mama é uma ação de difusão científica e tecnológica do Projeto DeepBI-RADS: Deep Learning para a Antecipação Diagnóstica de Câncer de Mama, aprovado na Chamada Pública MCTI/CNPq nº 03/2025 – Pró-Amazônia e executado pelo Instituto de Saúde, Ciências e Tecnologia da Amazônia (iSaci).
